Das Verrückte ist ja, dass es bisher kaum einen wirklich objektiv nachweisbaren Nutzen von dieser Art KI, den “generativen AI” und Large Language Models (LLMs) gibt. (Abgesehen vom Finden von Sicherheitslücken in Software).
Anders als die vielen “traditionellen” KI Algorithmen, die handgeschriebene Adressen auf Briefen erkennen, Reiserouten und Verkehrsverbindungen planen, Gleichungen mit Suchverfahren lösen, Prozesse und Logistik optimieren, Röntgenbilder auf Anzeichen von Krebs screenen, und so fort.
die dann niemand mehr versteht, weil’s Technical Debt im Turbomodus produziert ?
stimmt, das soll damit auch gehen!
Das wiederum sind klassische Machine Learning / Mustererkennungsmethoden, die mit GenAI nichts zu tun haben. Wie ich im Opakommentar schon schrieb.
Richtig, wenn man damit technical Debt erzeugt ist das schlecht. Wenn man die langsam und von Hand erzeugt, ist das nicht besser. Am besten versteht man was man tut und erzeugt nicht mehr technical debt, als man langfristig verwalten kann.